1.Kiến trúc NVIDIA Ada Lovelace

NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation là GPU máy trạm cân bằng nhất mang lại hiệu suất cao, dò tia theo thời gian thực, điện toán được tăng tốc bởi AI và kết xuất đồ họa chuyên nghiệp trong phạm vi sức mạnh được tối ưu hóa. Dựa trên những cải tiến SM chính từ GPU Ada Lovelace, kiến ​​trúc NVIDIA Ada Lovelace tăng cường các hoạt động dò tia, hoạt động ma trận tensor và thực thi đồng thời các hoạt động FP32 và INT32.

2.Nhân NVIDIA CUDA

Các lõi CUDA dựa trên kiến ​​trúc NVIDIA Ada Lovelace mang lại thông lượng dấu phẩy động chính xác đơn (FP32) gấp 2 lần so với thế hệ trước, mang lại những cải tiến hiệu suất đáng kể cho quy trình làm việc đồ họa như phát triển mô hình 3D và tính toán cho khối lượng công việc như mô phỏng máy tính để bàn cho kỹ thuật hỗ trợ máy tính (CAE). RTX 5000 hỗ trợ hai đường dẫn dữ liệu chính FP32, tăng gấp đôi hiệu suất hoạt động cao nhất của FP32.

3.Lõi RT thế hệ thứ ba

Kết hợp các công cụ dò tia thế hệ thứ 3, GPU dựa trên kiến ​​trúc NVIDIA Ada Lovelace mang lại hiệu suất kết xuất dò tia đáng kinh ngạc. Một bo mạch RTX 5000 duy nhất có thể hiển thị các mô hình chuyên nghiệp phức tạp với bóng, phản xạ và khúc xạ chính xác về mặt vật lý, giúp người dùng có được cái nhìn sâu sắc tức thì. Phối hợp với các ứng dụng tận dụng API như NVIDIA OptiX, Microsoft DXR và dò tia Vulkan, các hệ thống dựa trên RTX 5000 sẽ hỗ trợ quy trình thiết kế mang tính tương tác thực sự để cung cấp phản hồi ngay lập tức về mức năng suất chưa từng có. RTX 5000 có khả năng dò tia nhanh hơn tới 2 lần so với thế hệ trước. Công nghệ này cũng tăng tốc độ hiển thị độ mờ chuyển động dò tia để có kết quả nhanh hơn với độ chính xác hình ảnh cao hơn.

4.Lõi Tensor thế hệ thứ tư

Được xây dựng có mục đích cho số học ma trận deep learning, trung tâm của các chức năng suy luận và đào tạo mạng thần kinh, RTX 5000 bao gồm các lõi Tensor nâng cao giúp tăng tốc nhiều kiểu dữ liệu hơn và bao gồm tính năng Độ phân tán có cấu trúc chi tiết mới mang lại thông lượng lên tới 5 lần cho các phép toán ma trận tensor so với lõi Tensor thế hệ trước. Lõi Tensor mới sẽ tăng tốc hai chế độ chính xác TF32 và BFloat16 mới. Các đường dẫn dữ liệu số nguyên và dấu phẩy động độc lập cho phép thực hiện khối lượng công việc hiệu quả hơn bằng cách sử dụng kết hợp tính toán tính toán và tính toán địa chỉ.

5.Bộ nhớ GDDR6 tốc độ cao hơn

Được xây dựng với bộ nhớ GDDR6 32GB, RTX 5000 mang lại thông lượng bộ nhớ cần thiết cho các tác vụ đòi hỏi nhiều bộ nhớ như dò tia, kết xuất và khối lượng công việc AI. RTX 5000 cung cấp bộ nhớ đồ họa lớn để xử lý các bộ dữ liệu và mô hình lớn hơn trong các ứng dụng chuyên nghiệp nhạy cảm với độ trễ.

PCIe thế hệ thứ 4

RTX 5000 hỗ trợ PCI Express Gen 4, cung cấp băng thông gấp đôi PCIe Gen 3, cải thiện tốc độ truyền dữ liệu từ bộ nhớ CPU cho các tác vụ cần nhiều dữ liệu như AI và khoa học dữ liệu.

Mã sửa lỗi (ECC) trên bộ nhớ đồ họa

Đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về tính toàn vẹn dữ liệu cho các ứng dụng quan trọng với độ chính xác và độ tin cậy điện toán vượt trội cho máy trạm.

Động cơ NVDEC thế hệ thứ 5 ¹

NVDEC rất phù hợp cho các ứng dụng chuyển mã và phát lại video để giải mã thời gian thực. Các codec video sau được hỗ trợ để giải mã tăng tốc phần cứng: các định dạng video MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9 và AV1. Mã hóa video ở 8K/60 sẽ có thể đạt được để chỉnh sửa video chuyên nghiệp.

Động cơ NVENC thế hệ thứ 8

NVENC có thể đảm nhận các tác vụ mã hóa video 4K hoặc 8K đòi hỏi khắt khe nhất để giải phóng công cụ đồ họa và CPU cho các hoạt động khác. RTX 5000 cung cấp chất lượng mã hóa tốt hơn so với bộ mã hóa x264 dựa trên phần mềm. RTX 5000 kết hợp mã hóa video AV1 hiệu quả hơn 40% so với mã hóa H.264 cho video 4K HDR. AV1 sẽ cung cấp chất lượng tốt hơn ở cùng băng thông bitrate.

Ưu tiên đồ họa

Ưu tiên ở cấp độ pixel cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết hơn để hỗ trợ tốt hơn các tác vụ nhạy cảm với thời gian như theo dõi chuyển động VR.

Tính quyền ưu tiên

Quyền ưu tiên ở cấp độ hướng dẫn cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với các tác vụ điện toán để ngăn các ứng dụng chạy dài khỏi độc quyền tài nguyên hệ thống hoặc hết thời gian chờ.

RTX IO

Tăng tốc hiệu suất giải nén không mất dữ liệu dựa trên GPU bằng cách giảm mức sử dụng CPU lên tới 100 lần và 20 lần so với các API lưu trữ truyền thống sử dụng API DirectStorage mới của Microsoft dành cho Windows. RTX IO di chuyển dữ liệu từ bộ lưu trữ sang GPU ở dạng nén, hiệu quả hơn và cải thiện hiệu suất I/O.

Phần mềm GPU ảo NVIDIA ³

Hỗ trợ phần mềm GPU ảo NVIDIA (vGPU) cho phép máy trạm cá nhân được tái sử dụng thành nhiều phiên bản máy trạm ảo hiệu suất cao, cho phép người dùng từ xa chia sẻ tài nguyên để thúc đẩy thiết kế cao cấp, AI và khối lượng công việc tính toán.

Trải nghiệm NVIDIA ^® RTX™

NVIDIA RTX Experience cung cấp một bộ công cụ năng suất cho máy trạm để bàn của bạn, bao gồm ghi màn hình lên tới 8K, cảnh báo tự động về các bản cập nhật trình điều khiển NVIDIA RTX Enterprise mới nhất và truy cập các tính năng chơi trò chơi. Ứng dụng có sẵn để tải về tại đây

Phần mềm được tối ưu hóa cho AI

Các khung học sâu như Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow và các khung khác mang lại thời gian đào tạo nhanh hơn đáng kể và hiệu suất đào tạo đa nút cao hơn. Các thư viện được tăng tốc GPU như cuDNN, cuBLAS và TensorRT mang lại hiệu suất cao hơn cho cả ứng dụng suy luận deep learning và Điện toán hiệu năng cao (HPC).

Nền tảng điện toán song song NVIDIA ^® CUDA ^®

Thực thi nguyên bản các ngôn ngữ lập trình tiêu chuẩn như C/C++ và Fortran cũng như các API như OpenCL, OpenACC và Direct Computing để tăng tốc các kỹ thuật như dò tia, xử lý video và hình ảnh cũng như động lực học chất lỏng tính toán.

• Bộ nhớ hợp nhất

Một không gian địa chỉ ảo 49 bit liền mạch, duy nhất cho phép di chuyển dữ liệu trong suốt giữa việc phân bổ toàn bộ bộ nhớ CPU và GPU.

NVIDIA GPUDirect ^® cho Video

GPUDirect dành cho Video tăng tốc độ giao tiếp giữa GPU và các thiết bị I/O video bằng cách tránh các bản sao bộ nhớ hệ thống và chi phí CPU không cần thiết.

Công cụ quản lý doanh nghiệp NVIDIA

Tối đa hóa thời gian hoạt động của hệ thống, quản lý liền mạch việc triển khai trên quy mô rộng cũng như điều khiển từ xa cài đặt đồ họa và hiển thị để vận hành hiệu quả.